A hálózatba kapcsolás ma már azt is lehetővé teszi, hogy az adatok eljussanak a teherautóhoz, így távolról is elvégezhetőek a szoftver- és a paraméterfrissítések. A távoli szoftverletöltések akár ebédszünetben is elvégezhetőek, és jelentős csökkenést eredményeznek a szervizlátogatások számában. Az ezáltal elérhető időmegtakarítás miatt ez megint egy olyan technológiai újítás, melynek segítségével a Volvo Trucks új mércét állít fel a tehergépkocsik üzemidejének tekintetében.
Végül, de nem utolsósorban a legújabb gépi tanulási módszerekkel lehetőség nyílik a nem tervezett megállások még pontosabb előre jelzésére. A Volvo Trucks jó irányba halad afelé, hogy minél többet tudjunk meg arról, hogyan működnek a teherautók a valós helyzetekben. Így még korábban előre jelezhetők lesznek az alkatrészek meghibásodásai – bizonyos esetekben akár 100 nappal is. Ezáltal megnő az esélye annak, hogy ezeket az információkat felhasználva a jövőben még jobb, még dinamikusabb termékeket fejlesszünk.
„Az egészben az a legérdekesebb, hogy a gépi tanulás lehetőséget kínál a rejtett hibák azonosítására és a meghibásodások pontosabb előrejelzésére is. Ez azt jelenti, hogy amellett, hogy szinte teljesen kiküszöbölhetőek lesznek a nem tervezett szervizlátogatások, arra is fényt deríthetünk, hogy pontosan mi okozza az alkatrészek meghibásodását. Ez pedig izgalmas lehetőséget kínál arra, hogy folyamatosan az úton tartsuk ügyfeleink teherautóit” – mondja Markus Efraimsson.
